خوشه در داده کاوی

خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به ...

2018.10.23  از مهم‌ترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرآیند، کمک شایانی

Read More

خوشه‌بندی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

در تجزیه و تحلیل خوشه یا خوشه‌بندی، گروه‌بندی مجموعه‌ای از اشیاء انجام می‌شود، اینکار به این صورت است که اشیاء در یک گروه (به نام خوشه) در مقایسه با دیگر دسته‌ها (خوشه‌ها) مشابه‌تر هستند. این وظیفهٔ اصلی داده‌کاوی اکتشافی است و یک روش معمول برای تجزیه و تحلیل داده‌های آماری است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله یادگیری ماشین، تشخیص الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی اطلاعات، بیوانفورماتیک، فشرده‌سازی داده‌ها و گرافیک کامپیوتری استفاده می‌شود.

Read More

آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های ...

2018.7.30  آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ببرید. «تحلیل خوشه‌بندی» (Cluster Analysis) نیز مانند «تحلیل طبقه ...

Read More

خوشه بندی در داده کاوی › دنیای داده

خوشه بندی یا داده کاوی، یکی از روش‌های کاوش داده در هوش تجاری و یک روش برای تجزیه و تحلیل داده‌های کلان است که در بسیاری از زمینه‌ها از جمله شناخت الگو، تجزیه و تحلیل تصویر، بازیابی اطلاعات، بیوانفورماتیک، فشرده‌سازی داده‌ها، گرافیک رایانه و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Read More

معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن ...

مفهوم کلاسترینگ (Clustering) یا خوشه بندی در داده کاوی به معنای تقسیم داده‌ها (اشیاء) در گروه‌هایی است که تشابهات بین داده‌ها داخل هر دسته، نسبت به دسته یا گروه های دیگر بیشتر است؛ به هر گروه یک ...

Read More

خوشه بندی در داده کاوی چیست؟ - Medium

2023.9.11  وظایف اصلی داده‌کاوی عبارتند از: خوشه‌بندی (Cluster Analysis): تقسیم داده‌ها به گروه‌های مشابه یا “خوشه‌ها” بر اساس ویژگی‌های مشترک. تبیین الگوها (Pattern Recognition): شناسایی الگوها و...

Read More

آموزش داده کاوی رایگان - مکتب‌خونه

در دوره آموزش داده کاوی مفاهیم مربوط به خوشه‌بندی پوشش داده شده است. تشخیص ناهنجاری یا Outlier علاوه بر جستجوی الگوها، داده کاوی به دنبال کشف داده‌های غیرعادی در یک مجموعه است.

Read More

تکنیک های داده کاوی : تکنیک خوشه بندی ...

داده کاوی به عنوان فرآیندی برای یافتن الگوها و ارتباطات در پایگاه داده ها به همراه استفاده از اطلاعات برای ساختن مدل های پیش بینی تعریف شده است و همچنین از آن به عنوان فرآیندی برای انتخاب، اکتشاف و ساختن مدل ها با استفاده از انبوه داده های ذخیره شده برای کشف الگوهای از

Read More

آشنایی با خوشه بندی (Clustering) و انواع آن ...

درک ویژگی‌های یک خوشه از مشتریان، در تصمیم‌گیری‌ها مفید است؛ اینکه از طریق تبلیغات چه محصولاتی را به چه گروهی از مشتریان پیشنهاد بدهید. به جز تحقیقات بازاریابی (Market Research)، خوشه‌ بندی در سناریوهای دیگر، از جمله شناسایی الگو (Pattern Recognition)، تشخیص تقلب (Fraud Detection) و پردازش

Read More

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست ...

مراحل داده کاوی در این روش‌ها شامل الگوهای ردیابی، طبقه بندی، تداعی، تشخیص دور، خوشه بندی، رگرسیون و پیش بینی است. ... خوشه‌بندی داده ها را بر اساس شباهت‌های داده ها گروه‌بندی می کند.

Read More

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ...

داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن ...

Read More

تعداد بهینه خوشه ها در الگوریتم خوشه ...

تعیین تعداد بهینه خوشه ها در پروژه های داده کاوی همواره یکی از چالش‌های اصلی پیاده سازی الگوریتم های خوشه بندی مبتنی بر تقسیم یا به عبارتی Partitioning Clustering مانند k-means است که در آن‌ها کاربر باید تعداد خوشه ها، که معمولا با ...

Read More

داده‌کاوی - ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...

Read More

داده کاوی چیست ؟ از انواع داده کاوی تا ...

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است.. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...

Read More

جزوه «داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم ...

فهرست مطالب جزوه درس داده‌کاوی – بخش اول شامل مقدمات داده‌کاوی و روش‌های خوشه‌بندی در ۹۸ صفحه: بخش مقدمات داده‌کاوی. معرفی اولیه درس و بیان اهداف درس; معرفی منابع و مراجع درس

Read More

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ تعاریف و مثال ...

داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.

Read More

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

2021.12.26  نمونه دیگر استفاده از داده کاوی در زمینه فروش را می توان در یک شرکت بزرگ دوبلاژ و تکثیر و عرضه فیلم های ... دسته‌ها از قبل تعریف نشده اند. در خوشه‌بندی -بر خلاف طبقه‌بندی که هر داده به ...

Read More

خوشه بندی در داده کاوی برای مدیریت ...

در واقع به کمک خوشه بندی در داده کاوی برای مدیریت ارتباط با مشتری، داده‌های گذشته‌ای که تیم crm داشته جمع آوری می‌شود و با استفاده از خوشه بندی در دسته‌ها (خوشه‌ها) با ویژگی‌های مشابه تقسیم بندی می‌شود تا نتیجه‌ای ...

Read More

پانصد مقاله در حوزه داده کاوی

داده کاوی در حوزه ... تحلیلی بر مفهوم، کاربردها و چالش های داده کاوی خوشه بندی بییندگان صدا و سیمای یزد به منظور بهبود زمان پخش برنامه ها با استفاده از تکنیک داده ...

Read More

ماتریس مشابهت (Similarity) و فاصله (Distance) به ...

مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات و داده‌کاوی; مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب; آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS; آموزش خوشه بندی تفکیکی با نرم افزار R

Read More

معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن ...

معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن. مفهوم کلاسترینگ (Clustering) یا خوشه بندی در داده کاوی به معنای تقسیم داده‌ها (اشیاء) در گروه‌هایی است که تشابهات بین داده‌ها داخل هر دسته، نسبت به دسته یا گروه های دیگر بیشتر است؛ به هر ...

Read More

خوشه‌بندی در داده کاوی

خوشه‌بندی در داده کاوی. همانطور که می‌دانید از داده‌کاوی برای کاوش در اطلاعات و کشف دانش استفاده می‌شود. برای اینکار الگوریتم‌های متعددی وجود دارد که هر یک برای هدف خاصی کاربرد دارند.

Read More

داده کاوی چیست، چگونه انجام می‌شود و ...

داده کاوی در حوزه‌های مختلفی مانند تجارت الکترونیکی، علوم زیستی، مالی ... همچنین، می‌توان از ویژگی‌های مشترک داده‌ها در هر خوشه استفاده کرده و نتایج را به صورت قابل فهم و قابل استفاده ...

Read More

اصطلاحات کاربردی خوشه‌بندی — به زبان ...

افراد علاقمند به داده‌کاوی و حتی افرادی که در این زمینه در حال فعالیت هستند، نیاز به آشنایی با لغات و اصطلاحات تخصصی این حوزه دارند. یکی از مباحث مهم و کاربردی در داده‌کاوی «تحلیل خوشه» (cluster analysis) است. در این مطلب ...

Read More

آموزش داده کاوی با پایتون [پروژه محور]

در این بخش با اینکه چرا پایتون برای داده کاوی مناسب است ، ساخت یک مدل خوشه‌بندی با پایتون و ساخت یک مدل رگرسیون و نحوه ارزیابی آن آشنا خواهید شد .

Read More

معرفی 10 مورد از بهترین الگوریتم‌های ...

در مراحل بعدی میانگین نقاط به عنوان مرکز خوشه در نظر گرفته شده و این روند آنقدر تکرار می‌شود تا موقعیت نقاط ثابت شود و خوشه‌ها تغییری نکنند. ... الگوریتم رگرسیون در داده کاوی.

Read More

طبقه بندی در داده کاوی - انواع طبقه بندی ...

طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش­ هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده­ ها است که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگوها و ...

Read More

الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی ...

2021.8.14  الگوریتم های پر کاربردعلم داده در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین ولی قبل از شروع یادگیری الگوریتم ها داده کاوی واجب است یازده نکته طلایی درمورد علم داده که دانستن آن برای همه بسیار لازم است را بدانید.

Read More

مقاله دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی

در این بخش در یک مقاله کوتاه و مختصر به و معرفی و کاربرد های دسته بندی و خوشه بندی در داده کاوی می پردازیم. دسته بندی عمل نگاشت یک آیتم داد های به یكی از چند دسته از پیش تعریف شده است که این عمل یک فرآیند دو مرحل های است.

Read More